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推出骁龙710,布局5G生态:高通展示最新AI领域发展计划

简介高通作为一家无线通信技术和智能芯片公司,一直非常重视新技术的研发。高通全球副总裁、高通创投董事总经理沈劲最近曾在一次访谈中介绍了...

高通作为一家无线通信技术和智能芯片公司,一直非常重视新技术的研发。

高通全球副总裁、高通创投董事总经理沈劲最近曾在一次访谈中介绍了该公司目前在 AI 芯片上的布局:利用其 SoC 的可编程异构计算能力,用分布式计算单元处理 AI 计算任务。高通希望面向不同功能、基于不同类型的数据,在不同的计算精度上支持多种人工智能框架、软件和算法,如 TensorFlow、Caffe2 等人工智能神经网络框架。

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在投资方面,高通也正在积极布局国内 AI 领域的优秀创业公司。去年 11 月,商汤科技宣布获得了来自高通的战略投资,后者正希望以「算法+芯片」的技术融合方式全面布局国内业务。

「我们预测到 2021 年,人工智能发展衍生的商业价值将达到 3.3 万亿美元,」高通 Incorporated 总裁 Cristiano Amon 表示。「随着 5G 通信技术的发展,网络将会把我们身边的一切智能设备连接起来。」

要实现更丰富的 AI 体验,智能应用必须分布到终端设备上,以无线形式互相连接。这就会遇到散热、续航、内存、算力和通信带宽等诸多挑战,需要与以往不同的解决方案。高通相信,有了高带宽、低延迟的 5G 网络,我们最终可以为终端的 AI 应用带来更好的体验。

在未来,智能手机会是最为普及的人工智能平台。预计在 2018 年到 2022 年之间,全球会新增 86 亿台新手机。

与此同时,越来越多的 AI 芯片创业公司正在推出与传统芯片具有很大差异的新类型产品,但对于未来,高通看问题的方式有所不同。「我们很高兴看到这个行业内有更多的人在推动产业向前发展,」高通高级研发总监、中国研发中心负责人侯纪磊博士表示。「但从另外一个角度来看,芯片和半导体行业是非常复杂的,它有着非常长的生态链:从算法、架构设计,到流片、与合作伙伴进行生产,这是一个复杂的过程。高通在这一方面有着自己的独特优势。」

高通骁龙 Soc 产品线已经覆盖了高中低端各种类型手机市场的需求。目前,骁龙 800 系列面向旗舰手机,骁龙 600 系列针对主流机型,骁龙 400 和 200 系列则定位入门机型。据了解,高性价比的骁龙 600 系列是最受欢迎的型号,已累积出现了 1300 多款搭载设备。现在,高通正式发布了全新的骁龙 700 系列移动平台,其定位介于骁龙 800 和 600 之间,继承了前者的部分高性能特性,但是价格更低,适用于 2000-3000 元的中高端机型。

今天发布的骁龙 710 是高通骁龙 700 系列的首款处理器,它采用了最新的 10nm 工艺,集成了高通近期推出的人工智能引擎 AIE。可作为多种 AI 相关应用的计算处理平台。

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和旗舰级的骁龙 845 一样,710 并没有使用独立的神经网络处理单元,而是通过异构计算、软硬件结合的方案应对 AI 任务负载。在硬件上可充分调用 Kryo 360 CPU、Adreno 616 GPU、Hexagon DSP 三种计算单元灵活执行各种 AI 运算。

高通在发布会上着重展示了骁龙 710 强大的 AI 计算能力。这家公司称,相较于骁龙 660,骁龙 710 的 AI 运算能力提升了 225%,后者在 SqueezeNet 上每秒钟可以进行 131 张图片的分类,在 MobileNet 上则能达到每秒 128 张。

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高通还为开发者们准备了骁龙神经处理软件 SDK、Android NN API(支持 Android O/P)、Hexagon NN 等工具,为开发应用提供帮助。高通称,目前的骁龙处理器已经能够支持 Caffe 2、TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle 和商汤 Parrots 等各种神经网络框架的应用开发。

此前,在本周一(5 月 21 日)微软举行的 Build 大会上,微软曾宣布了与高通的新合作。两家公司正致力于打造运行 Azure IoT Edge 的视觉人工智能开发工具包。而在本次发布会上,高通宣布了又一项新合作:与创通联达合作推出 Turbo X。高通表示,该项目将基于高通人工智能引擎 AIE,推出更多人工智能参考应用及模型,以及模块化可扩展人工智能组件,两家公司希望以此加速下一代 AI 驱动的终端向前发展。

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