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EMNLP 2016干货：从原理到代码全面剖析可用于NLP的神经网络
今年的自然语言处理实证方法会议（EMNLP 2016）正在（11 月 1 日-5 日）美国德克萨斯奥斯汀市举行。作为自然语言处理...
2025-07-093 0 -
进一步改进GPT和BERT：使用Transformer的语言模型
BERT 和 GPT-2 是当前 NLP 领域两大最先进的模型，它们都采用了基于 Transformer 的架构。Amazon...
2025-07-094 0 -
基于注意力机制，机器之心带你理解与训练神经机器翻译系统
自去年 6 月份「Attention is All You Need」发表以来，Transformer 受到越来越多的关注。它除...
2025-07-0116 0
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